Как выбрать LLM для конкретной задачи: практический гид

Честный гид без маркетинга. Честно про сильные и слабые стороны популярных моделей.

Лучший выбор для большинства задач: анализ документов, генерация контента, программирование. Понимает контекст, работает с длинными текстами.

Сильная сторона: универсальность, качество ответов

Слабая сторона: цена, скорость

Когда выбирать: сложные задачи, где важно качество

Превосходит в анализе, рассуждении и работе с документами. Безопаснее для чувствительных данных — политика Anthropic строже.

Сильная сторона: анализ, рассуждение, безопасность

Слабая сторона: меньше интеграций, чем OpenAI

Когда выбирать: аналитика, работа с документами, чувствительные данные

Китайская модель с впечатляющим соотношением цена/качество. Для простых задач и больших объемов — отличный выбор.

Сильная сторона: цена, скорость, большой контекст

Слабая сторона: качество сложных рассуждений

Когда выбирать: простые задачи, большие объемы, ограниченный бюджет